Un Paris - Stockholm en train 🚆

Cette année, mon travail m’a donné la chance d’assister à une conférence de recherche en Suède 🇸🇪. Malheureusement, les conférences de chercheurs 🧑‍🔬 me renvoient une image de plus en plus négative à l’heure de l’urgence climatique. Elles impliquent généralement que des centaines de personnes prennent l’avion pour passer quelques jours seulement à l’étranger (potentiellement à l’autre bout du monde) à écouter des présentations de travaux d’autres chercheurs. L’impact individuel des déplacements en avion en terme d’émissions CO₂ est énorme. Est-ce que ces déplacements valent vraiment le coup dans un monde aux ressources fragiles, qui souffre énormément de l’activité humaine ?

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A series on x86 assembly programming

This is an announce that I am currently working on a series of posts about assembly programming. For this occasion, I created the series section in the blog 📑 : a place dedicated to articles that intend to deeply explore 🔎 some specific topics with advanced explanations and hands-on examples.

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Solving a pokemon puzzle with SAT solvers

I recently came across an interesting logic puzzle found in a pokemon (unofficial) fangame. As everyone knows, Pokemon is a famous role playing game license from nintendo where your goal is to train small creatures that fight each other. While the core of pokemon gameplay is centered toward the training of pokemons, the player would encounter some logic puzzles on his way. For instance, the next image show one of these puzzles taken from pokemon emerald.

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Can deep neural networks learn the rules of chess ?

As I recently defended my thesis, and since I am now looking for a job, I decided to dedicate to myself some time to study cutting edge computer science topics. Deep learning is one very famous (and somehow controversial) topic that I didn’t have the occasion to experiment with so far. Thus I started playing with dl frameworks such as pytorch and recently I decided to implement an old idea that I had back during my thesis: inducing the rules of chess using a machine learning algorithm.

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Soutenir sa thèse en comodal en 2022

Une soutenance de thèse est un évènement particulier que l’on ne veut absolument pas louper en tant que doctorant/futur docteur. Il s’agit en effet de convaincre le jury de thèse de la qualité de ses contributions scientifiques, mais également de faire bonne figure devant sa famille et ses amis ! Des répétitions sont évidemment au programme afin de proposer la présentation de ses travaux la plus claire et fluide possible, tout en respectant les 45 minutes qui nous sont accordées pour la présentation.

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